싱가포르--(뉴스와이어)--AI를 위한 데이터 활성화 기업인 부미(Boomi)가 오늘 부미가 의뢰하고 옴디아(Omdia)가 수행한 새로운 연구 결과를 발표했다. 이에 따르면 아시아 태평양(APAC) 지역의 인공지능(AI) 도입이 빠르게 진행되고 있음에도 불구하고, 상당수의 조직들이 측정 가능한 투자수익률(ROI)을 달성하는 데 필요한 데이터 아키텍처를 결여하고 있는 것으로 나타났다.

호주, 뉴질랜드, 싱가포르, 말레이시아 및 필리핀의 고위 기술 및 비즈니스 의사결정자 1100명 이상을 대상으로 한 옴디아(Omdia) 설문조사에서 응답자의 74%가 이미 활성화된 AI 이니셔티브를 운영 중임이 밝혀졌다. 90%는 AI 기반 자동화가 향후 2~3년 내에 자사의 비즈니스 프로세스를 크게 변화시킬 것이라고 믿고 있다.

이러한 도입 모멘텀에도 불구하고, 플랫폼 기반 통합 접근 방식을 갖춘 조직은 46%에 불과해 AI 야망과 실행 사이의 격차가 벌어지고 있음을 강조한다. 한편, 거의 4분의 1에 달하는 응답자가 AI 이니셔티브의 성공을 효과적으로 측정할 수 없다고 답했는데, 이는 ROI를 평가하는 데 있어 심각한 격차에 해당한다.

부미의 아태일본(APJ) 지역 최고기술책임자 데이비드 이레키(David Irecki)는 “APAC 지역 조직들은 AI에 대해 빠르게 움직이고 있지만, 이번 연구 결과는 여전히 많은 조직들이 AI를 전략적 비즈니스 혁신 이니셔티브보다는 기술 지출의 연장선상에서 다루고 있는 것으로 보인다”며 “도입과 ROI 실현 사이의 격차는 하나의 근본적인 문제, 즉 약한 데이터 기반에서 비롯된다. 통일적인 통합, 거버넌스 및 데이터 품질 프레임워크 없이는 각각의 새로운 AI 이니셔티브가 가치보다 복잡성을 더한다”고 말했다.

연구 결과에 따르면 응답자의 89%가 도구 및 기술의 무질서한 확산(sprawl)을 줄이기 위해 적극적으로 노력 중이며, 92%가 이미 데이터, 프로세스 통합, API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 관리 및 자동화 분야에서 통합을 진행 중이다.

주요 우선순위로서의 데이터 거버넌스

한편, APAC 조직의 94%는 데이터 통합, 접근 및 거버넌스를 주요 과제로 보고 있으며, 93%는 AI 이니셔티브로 인해 데이터 품질 및 거버넌스 정책에 대한 관심이 높아질 것이라고 믿고 있다. 그럼에도 불구하고, 공식적인 AI 특화 데이터 거버넌스 정책을 수립한 응답자는 절반에 불과했으며, 81%는 관리되지 않는 섀도 통합(shadow integrations)이 데이터 품질과 신뢰성을 저해하고 있다고 답했다.

옴디아 엔터프라이즈 IT 아시아 부문 수석 애널리스트 마이클 반스(Michael Barnes)는 “우리가 설문조사를 한 조직 10곳 중 9곳이 거버넌스를 우선순위로 꼽지만, 공식 정책을 갖춘 곳은 절반에 불과하다”며 “팀이 시스템 전반에 걸쳐 완전히 통제하거나 조정하지 못하는 데이터 위에 AI 모델을 구축할 때, 무엇이 어디에 영향을 미치는지에 대한 가시성이 부족하다. 이러한 격차는 실제 비즈니스 위험이 된다”고 언급했다.

데이터 주권(data sovereignty)이 주요 고려 사항으로 부상하고 있으며, 기업의 76%가 데이터 거주 요건(data residency requirements)에 대해 우려를 표명한다. 그러나 이러한 우려가 데이터 통합 또는 AI 전략에 상당한 영향을 미치고 있다고 답한 기업은 24%에 불과해, 많은 조직이 여전히 운영 계획의 초기 단계에 있음을 시사한다.

경쟁 우위를 위한 확장

이레키는 “AI의 성공적인 확장은 신뢰받고, 연결되며 및 관리된 데이터에 달려 있다. 점점 더 CIO와 고위 IT 리더들은 파편화된 환경을 단순화하고, 데이터 품질을 개선하며, 엔터프라이즈 규모의 AI를 지원하는 데 필요한 운영 기반을 구축하는 데 집중하고 있다”며 “말레이시아(86%)와 싱가포르(78%)가 주도하는 APAC 전역의 강력한 AI 도입 속도는 조직들이 실험 단계를 넘어 구현 단계로 이동하고 있음을 보여주지만, 지금은 조직이 올바른 데이터 기반, 통합 역량 및 거버넌스 구조를 마련해야 할 때”라고 밝혔다.

이어 그는 “이러한 전환 없이는 조직들은 측정 가능한 비즈니스 성과를 창출하지 못한 채 고립된 AI 활동을 만들 위험에 처한다. 거버넌스, 데이터 품질 및 명확한 성과 측정은 AI 도입을 지속 가능한 비즈니스 가치로 전환해 조직이 채택을 생산성 향상, 운영 효율성 및 경쟁 우위로 전환할 수 있게 해준다”고 덧붙였다.

전체 보고서 “AI 야망이 데이터 현실을 만난다: 2026년 APAC 기술 우선순위 및 과제”는 https://boomi.com/content/report/apac-tech-priorities-ai-2026/에서 다운로드할 수 있다.

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부미 소개

AI용 데이터 활성화 기업인 부미(Boomi)는 기업 전반에 걸쳐 데이터에 생명을 불어넣어 에이전틱 엔터프라이즈를 구현한다. 부미 엔터프라이즈 플랫폼은 에이전틱 혁신을 추진하는 데 필수적인 에이전틱 인프라를 제공하는 능동적인 데이터 기반이다. 부미는 에이전트 설계 및 거버넌스, API 및 MCP 관리, 통합 및 자동화, 데이터 관리를 단일 플랫폼으로 통합 조직이 안전하고 확장 가능한 연결성을 통해 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원한다. 3만 명 이상의 고객으로부터 신뢰를 받고 800개 이상의 파트너사로 구성된 네트워크의 지원을 받는 부미는 모든 규모의 조직이 민첩성, 효율성 및 혁신을 대규모로 달성할 수 있도록 지원한다. 웹사이트: boomi.com.

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